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la prise de décision
opérationnelle
I-SEE airborne observatory offre une plateforme d’observation aérienne qui a vocation à recueillir et traiter les données scientifiques. L’objectif vise à améliorer notre analyse et compréhension de phénomènes grâce à des solutions d’IA pionnières. L’entreprise est également fournisseur de données principalement spécialisée dans le développement durable et dans le secteur militaire.
I-SEE est lauréat, avec le programme EICLHAIR (propulsion alimentée par hydrogène liquide), financé par l’Etat dans le cadre de l’AAP France 2030.
Produire en France des aéronefs bas carbone.
I-SEE airborne observatory
technology & data provider
L'entreprise
Aujourd’hui, I-SEE airborne observatory répond aux besoins du marché. Nous concevons, produisons et commercialisons une solution de vecteurs aériens légers (avion & UAS) duale (civile et militaire). Cette solution clé-en-main, novatrice et performante, est commercialisée à un coût réellement compétitif.
En savoir plusLes enjeux
Les plateformes légères d’observation aérienne, adossées à des solutions d’intelligence artificielle, vont indéniablement jouer un rôle prépondérant dans la réalisation de missions variées dans les années à venir.
Nos plateformes (pilotées ou autonomes – UAS) évolutives et multi-missions, dotées des derniers systèmes technologiques (capteurs) embarqués ont démontré leur aptitude à effectuer, des prises de vues aériennes, la surveillance d’ouvrage d’art ou d’infrastructures linéaires, la surveillance des frontières, l’acquisition de connaissances relatives à la faune marine ou encore d’exploitations agricoles pour en optimiser la gestion.
I-SEE airborne observatory développe des plateformes technologiques, adossées à des solutions d’IA pour assister les organisations et les entreprises dans la recherche de réponses à des questions complexes.
Découvrir nos aéronefsLes applications
de la plateforme I-SEE
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I-SEE conçoit une plateforme aérienne dont les caractéristiques permettent la relève d’une quantité importante de données scientifiques afin d’améliorer la compréhension et l’analyse des impacts
« Big Data Intelligence » pour les domaines d’applications ci-dessous.
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